AI агентите се подобряват експоненциално – на всеки 4 месеца

Последни – AI Bulgaria

Само месец след като изследователите от Model Evaluation & Threat Research (METR) установиха своеобразен „Закон на Мур за AI агентите“ – според който възможностите на изкуствения интелект да изпълнява самостоятелно все по-дълги задачи се удвояват на всеки седем месеца – появата на новите модели o3 и o4-mini изстреля кривата още по-нагоре.

Според нов анализ на AI Digest, публикуван на 22 април 2025 г., „времевият хоризонт“ – или времето, за което човек със съответна експертиза изпълнява задача, която даден AI агент може да завърши с поне 50% успеваемост – вече се удвоява на всеки четири месеца.

AI Digest
Източник: AI Digest

Ако през 2022 г. ChatGPT можеше да изпълнява задачи с продължителност едва няколко секунди, днес говорим за агенти, които могат да работят до час и половина. „Скоростта, с която нараства времевият хоризонт, е не просто експоненциална – тя вече се ускорява допълнително“, твърдят от AI Digest, като добавят, че ако дори най-песимистичната тенденция се запази, до 2026 г. AI агентите ще могат да се справят със задачи, изискващи 2 часа работа, до 2027 г. – ще могат да работят в продължение на пълен работен ден (8 часа), до 2028 г. – цяла работна седмица (40 часа), а до 2029 г. – цял месец.

Нещо повече – ако по-бързият тренд се запази, агентите могат да достигнат до „месечни“ задачи още през 2027 г., посочват изследователите. Според тях това ускорение може да доведе до ефект на „технологично махало“ – колкото по-добри стават агентите, толкова по-ефективно могат да участват в разработката на следващото поколение. „Най-способните системи вече не просто изпълняват задачи – те ускоряват създаването на по-добри свои версии“, отбелязват от AI Digest, като допълват, че наблюдаваният тренд е „суперекспоненциален“.

Така например, ако само преди месец Claude 3.7 Sonnet можеше да изпълнява задачи с времеви хоризонт от 50 минути, днес моделите o3 и o4-mini достигат до час и половина. Тези системи, описани от OpenAI като „най-интелигентните досега“, са обучени чрез метод, наречен обучение с утвърждение (reinforcement learning – RL). За разлика от предишни модели, o3 и o4-mini са способни да планират, разсъждават и адаптират подхода си в движение, да използват външни инструменти, да работят с документи и да анализират изображения – често паралелно и като част от логическите си разсъждения (chain-of-thought).

Именно поради тези способности от AI Digest твърдят, че AI агентите съвсем скоро могат да надминат човешките възможности в множество области – включително и в самите AI изследвания. По думите им „бързо нарастващият времеви хоризонт може да се окаже една от най-важните тенденции в човешката история“, а последиците – „трансформиращи“.

Последвайте ни в социалните мрежи – FacebookInstagramX и LinkedIn!

Материалът AI агентите се подобряват експоненциално – на всеки 4 месеца е публикуван за пръв път на AI Bulgaria.

Read More

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *